状況
米国でゼロから始める実質的な読み書き能力製品
同社は、ソクラティック AI 講師、レベル別の読書記事の大規模なライブラリ、AI ライティング コーチ、宿題講師、および主要なテスト基準にわたる数千語にわたる語彙システムを備えた、AI ネイティブの K-12 読み書きプラットフォームです。すでに何十万もの家族がそれを使用していました。
しかし、米国市場ではゼロからのスタートでした。ホワイトペーパーはありません。ランディングページはありません。リードリストはありません。メールキャンペーンはありません。 SEOの存在感なし。 Google または AI 検索エンジンでは表示されません。
創設者は製品と教育市場を深く知っていました。彼はマーケティング担当者でも、デザイナーでも、エンジニアでもありませんでした。代理店に依頼すると、数週間にわたる説明会と遅いフィードバックループが必要になるでしょう。社内で採用するには何か月もかかります。代わりに、電子メール、ブラウザ、クラウド サーバー、ファイル システム、および API にアクセスできる AI 従業員として Junior を採用しました。
Junior はフルスタック GTM オペレーターとなり、製品の調査、ポジショニングの特定、Web サイトの構築、キャンペーンの作成、CRM の作成、インフラストラクチャの展開、何が機能したかの追跡を行いました。コラボレーション全体は Slack を通じて行われ、創設者はしばしば自分の言語で指示を出しました。
インパクトTL;DR
- 製品を内部から監査し、数十の UI スクリーンショットをキャプチャし、主要な差別化要因としてコアの読み取り機能を特定しました。
- 出版された教育研究に基づいて、学校管理者向けに証拠に基づいた白書を執筆しました。
- ライブリードキャプチャ、データベース、REST API、nginx、SSL を備えた多言語マーケティング サイトを構築して展開しました。
- 1,421 人の見込み客を発掘して整理し、9 つのウェーブにわたって 2,000 件を超えるパーソナライズされたメールを送信し、ボットでフィルターされた分析を構築しました。
- AI 検索の可視性を高めるために、スキーマ マークアップと検索エンジンへの送信に関する 5 つの記事を作成しました。
“Junior のおかげで、当社は米国でのプレゼンスがゼロから 2 週間で市場投入活動が機能するまでに成長しました。私はわかりやすい言葉で指示を出し、Junior がリサーチ、執筆、コード、展開、CRM、キャンペーンを担当しました。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
01
ユースケース
製品監査から市場ナラティブまで
問題は。 同社には多くの強力な特徴がありましたが、米国向けの明確なストーリーはありませんでした。一般的なマーケティング パスであれば、製品は別の AI 個別指導ツールにフラット化されていたでしょう。創業者は、本物のウェッジを見つけるために製品を深く理解できる人を必要としていました。
Junior の使用方法。 Junior は製品にログインし、すべての機能を調べ、数十の UI スクリーンショットをキャプチャしました。読書フロー、AI 講師、ライティング コーチ、宿題講師、語彙システムを監査し、主要な既存の読書プラットフォームに対して製品のベンチマークを実施しました。重要な洞察は、ブルームの分類法とソクラテスのメソッドを組み合わせた、コアとなる読み取り機能が真に差別化されているということでした。その洞察は、出版された教育研究に基づいた、学校管理者向けの証拠に基づく白書の基礎となりました。
“Junior はコピーの書き込みによって開始されませんでした。まず、製品、競合他社、そしてなぜ当社の中核機能が重要なのかを理解しました。これにより、マーケティングがよりシャープになりました。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
02
ユースケース
完全なマーケティング Web サイトと CRM を構築する
問題は。 米国の GTM モーションには、ホームページだけではなく、多言語ランディング ページ、詳細なコンバージョン ページ、提案ページ、リード獲得、分析、CRM が必要でした。技術者以外の創業者にとって、それは通常、代理店、開発者、デザイナー、そして数週間のプロジェクト管理を意味します。
Junior の使用方法。 Junior は、Next.js アプリケーション、Web サーバー、SSL 証明書、バックグラウンド サービス、データベース、REST API、クラウド サーバーへの展開といった完全な技術スタックを処理しました。多言語のランディング ページ、製品詳細ページ、学校提案書ページ、リード獲得フォーム、ライブ CRM が同梱されていました。 CRM は、個別の教師パイプラインと親パイプライン、新規から変換までのステータス フロー、訪問者ログ、A/B テスト結果、API 認証、1,421 件のリードにわたるサーバー側検索を備えた、同社の販売プロセスを中心に構築されました。
“ほとんどのチームは、CRM を選択するのに何週間も費やします。 Junior は必要なものを構築しました。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
03
ユースケース
パーソナライズされた電子メール キャンペーンを大規模に実行する
問題は。 同社は、数通の一般的な冷たいメールではなく、実際の市場シグナルを必要としていました。つまり、見込み客を獲得し、パーソナライズされたメッセージを作成し、角度をテストし、結果を追跡し、誤解を招く分析を除外する必要がありました。
Junior の使用方法。 Junior は、リード ソーシング、ビジュアル HTML テンプレート、マルチルート A/B テスト、追跡ピクセル、リダイレクト ベースのクリック追跡、および 9 つのキャンペーン ウェーブなど、電子メール操作をエンドツーエンドで構築しました。最初のキャンペーンでは、各生徒の学習データを分析し、4 つの層にセグメント化することで、200 人の既存ユーザーを再アクティブ化しました。 Junior はまた、開封の 97% が自動スキャナーからのボットであることを発見し、IP ベースのボット フィルターを構築し、主要な指標をクリックスルー率に変更しました。最もパフォーマンスの良いルートは CTR の 10% に達しました。
“私たちはただメールを大量に送りつけていたわけではありません。 Junior は、私たちが開いたメッセージのほとんどがボットであることを発見し、フィルターを構築し、どのメッセージが実際に機能するかを教えてくれました。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
04
ユースケース
AI 検索エンジンに会社が表示されるようにする
問題は。 この会社は AI の検索結果に表示されませんでした。 Junior は、会社のトピック分野全体にわたって数十の質問をテストしましたが、言及はありませんでした。既存のプラットフォームが引用の大半を占めました。
Junior の使用方法。 Junior は、AI エンジンの引用用に構成された、教育理論、競合他社の比較、親の懸念事項、製品カテゴリ、購入者ガイドに及ぶ 5 つの長い記事を書きました。各記事には、Article と FAQPage のスキーマ、FAQ 項目、および正直な競合他社の比較が含まれていました。 Junior は、検索エンジンのインデックス作成を通じてそれらを送信し、コミュニティおよび出版プラットフォーム用のディスカッション投稿を準備しました。これにより同社は、人間の読者向けに設計されたコンテンツ、Google、および次世代の AI 回答エンジンという新しい配信基盤を獲得しました。
“競合他社のほとんどは、まだ AI 検索について考えていません。 Junior では、最初の 2 週間で公開してもらいました。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
Junior が会社の仕組みをどう変えたか
1 人の創設者が完全で測定可能な GTM 運用を指揮できる
- 創業者はマーケターやエンジニアになる必要はありませんでした。彼はわかりやすい言葉で指示を出し、Junior がそれを実行に移しました。
- フィードバック ループは数日ではなく数分で動きました。件名、価格計算ツール、コピーの変更、展開作業はすぐに修正される可能性があります。
- コンテキストは失われませんでした。Junior は、すべての決定、資格情報、以前の反復、キャンペーンのルート、技術的なセットアップを記憶していました。
- アウトプットはコンテンツだけではなくインフラストラクチャでした。CRM、分析、リードキャプチャ、電子メール追跡、ボットフィルタリング、および AI 検索ページは、最初のプッシュ後も機能し続けます。
- 同社は米国に存在しない状態から、2 週間で GTM マシンが稼働する状態に移行しました。代理店、マーケティング担当者、エンジニアリング チームを必要とせずにこれを実現しました。
“最大の違いはスピードでした。私が重要なことを言えば、Junior はライブで測定可能で、改善の準備ができているものを返してくれるでしょう。
K-12 リテラシー教育技術スタートアップの共同創設者
お客様について
AI ネイティブの K-12 リテラシー プラットフォーム
AI ネイティブの K-12 読み書きプラットフォームは何十万もの家族によって使用されており、ソクラテスの個別指導、読解、フィードバックの書き方、宿題のヘルプ、語彙の練習を中心に構築されています。顧客はその要求に応じて匿名化されます。
製品監査ブラウザの自動化競合調査ホワイトペーパーの執筆Next.js開発多言語ローカリゼーションクラウド展開データベース + REST API CRM鉛の調達パーソナライズされたメールA/B テストボットでフィルタリングされた分析AI-検索書き込みスキーママークアップSlackコラボ